CPU für deine Apps. GPU für deine KI.
Rechenleistung für Webservices, Agenten und Modellinferenz. Passend zu deinem Workload.
Deploye Anwendungen, betreibe KI-Agenten und stelle Modelle bereit – auf einer europäischen PaaS. Compute, Datenbanken, Storage und Observability an einem Ort. Damit du weniger Infrastruktur verwalten musst.
Private Preview · Wir suchen GründungspartnerVom Agenten-Workflow bis zur API und Datenbank dahinter: NuPaas bringt deinen Stack zusammen.
Rechenleistung für Webservices, Agenten und Modellinferenz. Passend zu deinem Workload.
Betreibe Apps und Daten auf europäischer Infrastruktur. Wähle ein Setup, das zu deinen Standortanforderungen passt.
Git-Repository oder Container-Image: Behalte deinen Stack und verwalte das Deployment in einem durchgängigen Workflow.
GPU-Kapazität und Verfügbarkeit klären wir beim Onboarding zur Private Preview.
Deploye die Laufzeitumgebung, die deine KI-Agenten koordiniert. Starte Läufe auf Basis eines Repositorys, binde Modellinferenz an und verfolge Aufgabenfortschritt, Token-Verbrauch und gemeldete Ergebnisse.
AI Harness entdecken In der Private Preview – mit persönlicher Unterstützung beim Einstieg.Schematische Darstellung · Private Preview
Ein Agent braucht mehr als einen Modellaufruf. AI Harness koordiniert die Ausführung. NuPaas ergänzt Deployment, Modellzugriff und den Einblick in den laufenden Betrieb.
Schematischer Ablauf · Verfügbare Workflows und Modellintegrationen klären wir beim Onboarding zur Private Preview.
Starte einen Agentenlauf auf Basis eines Repositorys. Das Harness koordiniert Maker und Checker. In NuPaas deployest du es und verfolgst den Betrieb.
Die Anfragen von Maker und Checker laufen über das NuPaas Inference Gateway – mit den Zugangsdaten und Modellfreigaben deiner Organisation.
Lege ein Token-Budget fest, prüfe den gemeldeten Verbrauch und brich Läufe bei Bedarf ab. Die Inferenzkontingente deiner Organisation werden vor jedem Start geprüft.
Verfolge Laufstatus, Iterationen und Aufgabenfortschritt. Prüfe Ergebnisse und Abbruchgründe zusammen mit Betriebszustand und Konfiguration des Harness.
Harness ≠ Modell-Gateway. Das Harness führt den Agenten-Workflow aus. Das Inference Gateway leitet dessen Modellanfragen weiter. Zusammen verbinden sie Ausführung und Modellzugriff.
KI-Inferenz entdecken ↗Deploye deine App. Binde Daten, Authentifizierung und KI an. Behalte das Zusammenspiel im Blick.
Die Produktseiten sind derzeit auf Englisch verfügbar.
Führe Agenten-Workflows aus. Verfolge die Arbeit von der Aufgabe bis zum Ergebnis.
Entdecken: AI Harness 02Dein Code, gebaut und bereitgestellt. Jedes Release im Blick.
Entdecken: Application Hosting 03Ein Gateway zwischen deiner Anwendung und ihren Modellen.
Entdecken: KI-Inferenz 04Persistente Daten, direkt mit deiner Anwendung verbunden.
Entdecken: Managed Postgres 05Ein zentraler Speicher für Uploads, Datensätze und Modelldateien.
Entdecken: Object Storage 06Ermögliche die Anmeldung. Behalte Zugriffe im Blick.
Entdecken: Authentifizierung 07Verfolge Anfragen und finde Engpässe.
Entdecken: ObservabilityArbeite mit deinen gewohnten Sprachen und Frameworks. Verbinde ein Git-Repository oder nutze ein Container-Image. Builds, Konfiguration und Releases verwaltest du an einem Ort.
Application Hosting entdecken ↗Beispielhafter Ablauf
Prüfe Build-Ausgaben und Deployment-Verlauf. Kehre bei Bedarf zu einem früheren Release zurück. Alles, was du für Veröffentlichung und Fehlersuche brauchst, bleibt zusammen.
Logs und Traces entdecken ↗Betreibe Agenten, binde Modelle an und verwalte die zugehörige Rechenleistung und Daten in NuPaas.
Gib deinen Agenten ein Repository, eine Aufgabe und eine Laufzeitumgebung. Verfolge die Arbeit bis zum gemeldeten Ergebnis.
Entdecken: AI HarnessKoordiniere den ausführenden und den prüfenden Agenten – mit Modellzugriff über NuPaas Inference.
Entdecken: AI HarnessLege ein Token-Budget fest. Prüfe Iterationen und Aufgabenfortschritt oder brich einen Lauf bei Bedarf ab.
Entdecken: AI HarnessEntdecke die Workloads in der Private Preview. GPU-Kapazität und Modellverfügbarkeit klären wir beim Onboarding.
Deployment, Daten und Observability gehören in denselben Workflow.
Stelle deinen Service über HTTPS bereit, mit HTTP/2 und gRPC für den Anwendungsverkehr. Verbinde deine Domain und verwalte sie zusammen mit dem Deployment.
Hosting entdecken ↗Passe die Kapazität deiner Anwendung an den Bedarf an. Die passende Skalierungskonfiguration erarbeiten wir beim Onboarding.
Hosting entdecken ↗Baue eine neue Version, prüfe ihre Betriebsbereitschaft und schalte den Traffic um. Deployment-Verlauf und Rollback bleiben jederzeit griffbereit.
Hosting entdecken ↗Verbinde deine Datenbank mit deinen Services und verwalte die Verbindungsdaten direkt im Projekt.
Nutze S3-kompatible Buckets und begrenzte Zugriffsschlüssel für Anwendungsdateien, Datensätze und Modelldateien.
Verfolge die Aktivität deiner Anwendung, untersuche Anfragen und erkenne die Verbindungen zwischen deinen Services.
Starte mit Quellcode oder einem Container-Image. Verfolge Build-Logs und versionierte Releases.
Ergänze eine Anmeldung und verwalte die Nutzer und Sessions deiner Anwendung in NuPaas.
Mehr Agenten sollten keine unerklärliche Rechnung bedeuten. Fünf Schritte, um Kosten zu verstehen, passende Modelle zu wählen und den Verbrauch zu steuern.
Über deine KI-Kosten sprechen ↗Entdecke alle fünf Schritte. Jeder Schritt baut auf dem vorherigen auf.
Wähle einen Schritt oder klicke unten auf „Weiter“Ordne Kosten der tatsächlich geleisteten Arbeit zu – statt nur den monatlichen Token-Verbrauch zu betrachten.
Jede Anfrage wird einzeln erfasst: Modell, Anbieter, Eingabe- und Ausgabe-Tokens, geschätzte Kosten, verwendeter Schlüssel, Verarbeitungsregion und zugehöriger Harness-Lauf.
Die Kosten eines Agentenlaufs lassen sich direkt abfragen. Der Verbrauch ist mit der Lauf-ID verknüpft, der Lauf mit seinem Ergebnis dokumentiert. Eine separate Tabelle ist nicht nötig.
Kennzeichne Anfragen mit user, session_id oder trace für die gewünschte Zuordnung. Nicht erfasste Werte bleiben ausdrücklich unbekannt – sie erscheinen niemals als Null, die kostenlose Nutzung suggerieren würde.
Verfügbarkeit und Workload-spezifische Steuerungsmöglichkeiten klären wir beim Onboarding zur Private Preview.
Betreibe Agenten und Anwendungsservices auf einer Plattform mit europäischer Infrastruktur. Lass uns über deine Anforderungen an Standort, Zugriff und Workloads sprechen.
Über deine Infrastruktur sprechen ↗Kläre, wo deine Anwendung, Daten und Modellanfragen verarbeitet werden – einschließlich der an der Inferenz beteiligten Anbieter.
Entdecke eine kostengünstigere Alternative zur Hyperscaler-Infrastruktur. Zeig uns dein aktuelles Setup, und wir vergleichen es mit einer passenden europäischen Lösung.
Mögliche Einsparungen hängen von Workload, Anbieter und Konfiguration ab. GPU-Preise sind noch nicht veröffentlicht.Verbinde Deployment, Datendienste und Observability. So musst du weniger Werkzeuge und Konfigurationen separat verwalten.
NuPaas steht noch vor dem Launch. Wir suchen Gründungspartner, die die Plattform gemeinsam mit uns erproben und ihre Weiterentwicklung mitgestalten möchten.
Die Plattform wird aktiv weiterentwickelt. Wir besprechen deinen Anwendungsfall und klären gemeinsam, welche Workflows du bereits ausprobieren kannst.
Für Startup- und SaaS-Teams, die Application Hosting und ergänzende Dienste zusammenführen möchten – besonders, wenn europäisches Hosting wichtig ist.
Cloud-Konnektoren und die Unterstützung eigener Server sind in Entwicklung. Erzähl uns von deinem Setup, damit wir die Möglichkeiten in der Preview besprechen können.
Preview-Zugang und Konditionen für Gründungspartner besprechen wir persönlich. Öffentliche Preise folgen, sobald das Angebot zum Launch feststeht.
Wir suchen unsere ersten zehn Gründungspartner: Teams mit einem konkreten Workload, einem klaren Anwendungsfall und Zeit für Feedback. Erzähl uns von deinem Projekt.